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About the Company

Itacom Srl, Top Partner Zucchetti ERP e HR, con oltre 20 anni di esperienza nel settore IT, è alla ricerca di un AI Engineer con almeno due anni di esperienza e una solida conoscenza dei modelli transformer per NLP. La persona selezionata sarà coinvolta nello sviluppo di soluzioni avanzate basate su Large Language Models (LLM), con particolare focus sull’integrazione in processi di pre-vendita e post-vendita. Cerchiamo un professionista in grado di contribuire attivamente all’implementazione di sistemi intelligenti, con un approccio strutturato e orientato ai risultati.

Responsabilità Principali

1. Analisi e Preparazione dei Dati

• • Gestire dataset ampi e complessi per progetti di Machine Learning/Deep Learning.
  • Effettuare data cleaning, normalizzazione e feature engineering con librerie come Pandas, NumPy e SciPy.

2. Progettazione di Modelli AI

• • Sviluppare pipeline per modelli di Machine Learning (supervised e unsupervised) e reti neurali avanzate.
  • Automatizzare la fase di training e validazione con framework come scikit-learn, TensorFlow o PyTorch.

3. Integrazione con Sistemi e API

• • implementare API REST (ad es. con Flask o FastAPI) per distribuire i modelli in ambienti di produzione.
  • Garantire sicurezza, performance e scalabilità, sfruttando ambienti cloud (Azure o AWS) e, se necessario, soluzioni on-premises.

4. Fine-Tuning e Personalizzazione di LLM

• • Adottare e ottimizzare modelli transformer per NLP (es. GPT, BERT, LLaMA) su corpora aziendali, utilizzando tecniche di fine-tuning.
  • Integrare approcci di Retrieval-Augmented Generation (RAG) per garantire risposte precise e contestualizzate.

5. Monitoraggio e Manutenzione

• • Utilizzare metriche adeguate (accuracy, precision, recall, F1-score, ecc.) per valutare i modelli.
  • Aggiornare e riaddestrare periodicamente i modelli, curando la compliance normativa (GDPR e altre).

6. Documentazione e Teamwork

• • Collaborare con il team di sviluppo e con altri reparti aziendali (HR, Product).
  • Documentare in maniera chiara le soluzioni implementate e fornire feedback tecnico.

Requisiti di Base (Mandatory Required Skills)

• • Laurea in Matematica, Fisica, Ingegneria, Informatica (o simili).
  • Almeno 2 anni di esperienza nella realizzazione di progetti di Machine Learning/Deep Learning.
  • Conoscenza concreta di modelli transformer per NLP (es. GPT, BERT, LLaMA), con capacità di fine-tuning e integrazione.
  • Padronanza di Python e delle relative librerie (Pandas, NumPy, SciPy, TensorFlow, PyTorch, Keras).
  • Esperienza in data manipulation e feature engineering.
  • Capacità di sviluppare API REST e gestire l’integrazione con sistemi ERP/CRM.
  • Conoscenza di SQL (database relazionali) e best practice di sicurezza dati.
  • Buone capacità relazionali e predisposizione al lavoro in team.

Competenze Preferenziali (Preferred Skills)

• • Familiarità con piattaforme cloud (Azure, AWS) e containerizzazione (Docker, Kubernetes).
  • Esperienza in MLOps (monitoraggio e automazione dell’intero ciclo di vita del modello).
  • Conoscenza delle normative GDPR e best practice di data privacy e security.
  • Capacità di gestire anche modelli di computer vision (riconoscimento immagini, detection e segmentation).
  • Esperienze in progetti di integrazione RAG e soluzioni di LLM “multimodulari”.

Contratto e Retribuzione

• • Contratto full-time, con RAL commisurata all’esperienza e inquadramento con contratto a tempo indeterminato
  • Benefit aziendali
  • Possibilità di smart working parziale.
  • Percorsi di formazione continua e opportunità di crescita interna.

Iter di Selezione

1. Pre-colloquio con HR

• • Breve videocolloquio (o chiamata) per valutare motivazione e disponibilità.
  • Chiarimento sulle aspettative reciproche (RAL, attività, tempistiche).

2. Colloquio Tecnico

• • Incontro con il team AI/Dev per discutere progetti svolti, reali competenze su modelli transformer, integrazione API, architetture di machine learning.
  • Potrebbe includere una sessione di pair programming o test pratico.

3. Colloquio di Presentazione dell’Offerta

• • Se il/la candidato/a supera la parte tecnica, si procede con l’offerta contrattuale e la pianificazione di inserimento.

4. Accettazione e Contratto

• • Formalizzazione dell’accordo di lavoro e definizione dei dettagli di onboarding.

Dichiarazione di Uguaglianza di Opportunità
Itacom è un datore di lavoro che offre pari opportunità. Ci impegniamo a creare un ambiente di lavoro diversificato e inclusivo, in cui tutte le decisioni relative all’occupazione, inclusi assunzioni, promozioni, trasferimenti, licenziamenti, formazione e compensi, siano basate su meritocrazia e senza discriminazioni. Non discriminiamo sulla base di razza, colore, religione, sesso, origine nazionale, età, disabilità, orientamento sessuale, identità di genere o qualsiasi altra caratteristica protetta dalla legge. Accogliamo candidati di ogni provenienza e valorizziamo le diverse esperienze e prospettive che contribuiscono al nostro successo collettivo.

Se sei un candidato interessato, ti incoraggiamo a fare domanda.